需要将不同数据源中的实体进行匹配和关联

在Entity对齐任务中,我们需要将不同数据源中的实体进行匹配和关联。这个过程通常涉及大量的计算和比较操作。神经网络模型可以通过学习实体的特征来提高对齐的准确性。为了有效地管理这些实体和它们之间的对齐关系,我们需要一个结构化的Schema。此外,一个性能好的向量数据库厂商能够提供高效的存储和检索服务,这对于处理大规模实体对齐任务至关重要。这样的数据库能够支持快速的向量相似性搜索,从而加速对齐过程。向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务。